Capítulo 4: Transformando las microplanificaciones con inteligencia artificial: Experiencias docentes contextualizadas

El capítulo examina la integración de la inteligencia artificial (IA) en la investigación formativa de la universidad peruana desde un enfoque fenomenológico-hermenéutico. Con base en entrevistas a docentes (n=6) y análisis de documentos curriculares, se reconstruyen comprensiones, tensiones y decisiones que emergen al introducir IA en la enseñanza de la indagación. Los hallazgos muestran que la adopción sostenible ocurre cuando se alinea la cadena macro–meso–micro–nano (política, malla, sílabo y portafolio) y se exige trazabilidad (DOI/URL y capturas) junto con defensa oral de decisiones. Se propone un itinerario didáctico-curricular con plantilla de tarea de IA responsable, rúbrica RASTRO (Rastreabilidad, Autenticidad, Supervisión, Transparencia, Responsabilidad ética y Originalidad), bitácora hermenéutica y checklist de integridad. La tesis central afirma que la IA deviene curricular no por su presencia, sino por las huellas verificables que deja y por la preservación de la agencia humana en la toma de decisiones; de ese modo se eleva la calidad de la escritura, la coherencia metodológica y la ética explícita en la formación investigativa.