Capítulo 10: Citación académica e inteligencia artificial generativa: Desafíos docentes en la tutoría universitaria

Este artículo analiza los desafíos que emergen en la citación académica a partir del uso de inteligencia artificial generativa en contextos de posgrado, desde la experiencia situada de tres tutoras de investigación que acompañan procesos formativos en maestría y doctorado. El estudio se desarrolla bajo un enfoque narrativo-analítico, basado en la sistematización de 57 trabajos académicos revisados durante tutorías formativas en distintas universidades en el año 2025, lo que permitió identificar patrones recurrentes de uso acrítico de la IA en la construcción de referencias y marcos teóricos. Los hallazgos evidencian problemáticas significativas, entre ellas la presencia de citas inexistentes o alucinadas, referencias híbridas, DOI no recuperables, atribuciones generales sin respaldo documental y una dependencia creciente de listados bibliográficos generados automáticamente sin verificación en bases académicas confiables. Estas prácticas reflejan una comprensión limitada de la citación como un requisito meramente formal, desvinculado de su sentido ético, epistemológico y formativo. Como respuesta, el artículo propone una ruta ético-metodológica para la citación académica y un protocolo de verificación orientados a promover el uso consciente de la inteligencia artificial, la verificación rigurosa de fuentes, la gestión bibliográfica responsable y la trazabilidad documental. Las reflexiones finales subrayan que el desafío principal reside en las prácticas pedagógicas, éticas e institucionales que orientan su uso en la formación investigativa de posgrado.