Capítulo 9: Más allá del reemplazo: Niveles de integración de IA en un curso de metodología de investigación cualitativa desde el marco PICRAT y la Taxonomía de Bloom

Este artículo presenta una experiencia de integración pedagógica de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de métodos cualitativos en un curso doctoral en línea, utilizando como marcos de referencia el modelo PICRAT y la Taxonomía de Bloom. Se implementó un estudio de caso único en el curso EDUC 7070, con el propósito de fortalecer las competencias investigativas mediante el uso estratégico de herramientas de IA. La intervención se estructuró en fases —delimitación del tema, revisión de la literatura, simulación de entrevistas, análisis cualitativo y redacción de la propuesta—, articulando estrategias pedagógicas con niveles progresivos de relación tecnológica y cognitiva. Los hallazgos evidencian que la IA puede actuar como mediador pedagógico al potenciar el pensamiento crítico, la autonomía y la producción de conocimiento. No obstante, emergieron desafíos relacionados con consideraciones éticas, la necesidad de políticas claras y el apoyo técnico. Se concluye que una integración intencionada y estratificada de la IA favorece la transferencia de prácticas investigativas, siempre que se acompañe de planificación pedagógica, infraestructura adecuada y desarrollo docente.